Jak AI zmienia personalizację i przewidywanie potrzeb klientów w e-commerce
Fot: AI Generated
Jeszcze do niedawna, sukces w handlu internetowym budowano na promocjach. Dzisiaj aż 78% Polaków robi zakupy online, a rynek e-commerce przekroczył 100 miliardów złotych! Gra toczy się o coś więcej: o intuicję. Marki wygrywają, gdy rozumieją klienta, zanim ten zdąży kliknąć „kup teraz”.

 

Nowy wymiar e-commerce

Współczesny konsument oczekuje, że marka go zna, zanim wyrazi swoje potrzeby. Personalizacja nie jest już miłym dodatkiem, ale fundamentem doświadczenia zakupowego. Klienci szukają czegoś więcej niż tylko produktu – chcą przeżyć coś wyjątkowego. Kluczowe stają się szybkość, spójność i ton komunikacji, które razem budują pozytywne odczucia na każdym etapie ścieżki zakupowej.


Zanim klient kliknie

To właśnie tu do gry wkracza AI, która nie zgaduje, lecz przewiduje. Sztuczna inteligencja analizuje historię zakupów, zachowanie w sieci i styl komunikacji, pozwalając firmom przewidzieć preferencje użytkownika, zanim ten wpisze frazę w wyszukiwarkę. Wdrożenie systemów rekomendacji opartych na AI potrafi zwiększyć sprzedaż nawet o 30–40%, jednocześnie skracając czas reakcji obsługi o połowę. Znika granica między działem marketingu, sprzedaży i obsługi –  klient widzi jedną, zintegrowaną markę.


Przykłady z praktyki

Jak to działa? Polski startup, z wsparciem Funduszy Europejskich, stworzył inteligentnego asystenta AI dla warszawskiego zoo. Cyfrowy przewodnik odpowiada na pytania, sprzedaje bilety i planuje zwiedzanie w kilkudziesięciu językach. W pierwszym miesiącu obsłużył 12 tysięcy osób, obecnie  rozwiązanie to zostało wdrożone w 24 krajach. Podobną ścieżkę obiera Q24 Software, automatyzując rekrutację na uczelniach wyższych. Dzięki modułowi AI skrócono proces przyjęć z miesięcy do tygodni, zwiększając konwersję kandydatów nawet o 200%.


Rozwiązania nie tylko dla gigantów

Obecnie personalizacja nie jest zarezerwowana tylko dla korporacji. AI staje się dostępna dla małych i średnich przedsiębiorstw dzięki racjonalnemu użyciu danych, segmentacji i automatyzacji. W sektorach wrażliwych, jak edukacja, doradztwo czy opieka zdrowotna, indywidualne podejście i zaufanie budowane przez AI przekładają się na trwałe więzi. PARP wspiera ten proces, promując kompetencje cyfrowe np. przez platformę 4digital.


Empatia i transparentność w cyfrowej zmianie

Nowoczesny e-commerce to nie tylko technologia, ale też empatia i transparentność. Klienci oczekują jasnego wyjaśnienia, dlaczego otrzymują konkretne rekomendacje i gwarancji, że algorytmy działają w ich najlepszym interesie. W 2025 roku sukces marki nie rodzi się przy kasie, ale w momencie, gdy klient poczuje, że jest autentycznie rozumiany.

Źródło: PARP